{"id":10551,"date":"2018-01-17T16:48:09","date_gmt":"2018-01-17T16:48:09","guid":{"rendered":""},"modified":"2018-01-17T16:48:09","modified_gmt":"2018-01-17T16:48:09","slug":"crean-herramienta-que-analiza-estados-de-animo-a-traves-de-twitter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sertv.gob.pa\/crisolfm\/crean-herramienta-que-analiza-estados-de-animo-a-traves-de-twitter\/","title":{"rendered":"Crean herramienta que analiza estados de \u00e1nimo a trav\u00e9s de Twitter"},"content":{"rendered":"<p>\nEl Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (Inegi) desarroll\u00f3 una herramienta \u00ab\u00fanica a nivel mundial\u00bb capaz de analizar los estados de \u00e1nimo y sentimientos a partir de la red social Twitter, inform\u00f3 hoy la instituci\u00f3n. <\/p>\n<p>El trabajo experimental -ya disponible en l\u00ednea- fue llamado \u00abEstado de \u00e1nimo de los tuiteros en\u00a0M\u00e9xico\u00bb y tiene el prop\u00f3sito de \u00abinterpretar la emotividad que subyace a los mensajes que se publican en la plataforma digital\u00bb. <\/p>\n<p>El instituto pretende con esta pr\u00e1ctica medir el bienestar de la poblaci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 del producto interior bruto (PIB), y las encuestas alternativas, analizando \u00abel bienestar inferido a partir de la carga an\u00edmica impl\u00edcita en los mensajes publicados\u00bb. <\/p>\n<p>El Inegi considera que este es el ejercicio de generaci\u00f3n de informaci\u00f3n estad\u00edstica con m\u00e1s alta frecuencia que haya realizado hasta ahora y, por sus caracter\u00edsticas, \u00abuna herramienta \u00fanica a nivel mundial\u00bb. <\/p>\n<p>Para llevar a cabo el an\u00e1lisis se entren\u00f3 a una computadora a partir de las t\u00e9cnicas de aprendizaje de m\u00e1quina, consiguiendo as\u00ed \u00abreplicar el criterio humano en la identificaci\u00f3n de la carga emotiva de cada tuit: negativa o positiva\u00bb. <\/p>\n<p>\u00abSe clasifica cada tuit y a partir de ello se construye un indicador que relaciona el n\u00famero de tuits asociados con una carga emotiva positiva (tuits positivos) por cada tuit asociado con una carga emotiva negativa (tuits negativos)\u00bb, precis\u00f3 la instituci\u00f3n. <\/p>\n<p>A este indicador le han nombrado \u00abcociente de positividad\u00bb y se define como \u00abel n\u00famero de tuits positivos entre el n\u00famero de tuits negativos para una determinada \u00e1rea geogr\u00e1fica en un periodo de tiempo determinado\u00bb. <\/p>\n<p>\u00abEsto nos permite atisbar en aspectos de nuestra realidad nacional que adquieren mayor relevancia en la medida en que se extiende el uso de redes sociales digitales a trav\u00e9s de internet\u00bb, indic\u00f3. <\/p>\n<p>As\u00ed, el \u00abEstado de \u00c1nimo de los Tuiteros en\u00a0M\u00e9xico\u00bb reporta un cociente de positividad a partir de enero de 2016 con actualizaci\u00f3n autom\u00e1tica diaria. <\/p>\n<p>Este puede ser visualizado para el pa\u00eds en su conjunto y para cada una de sus entidades federativas con frecuencia anual, trimestral, mensual, semanal, diaria e incluso por hora. <\/p>\n<p>La herramienta est\u00e1 disponible en la p\u00e1gina del Inegi en internet en la secci\u00f3n de investigaci\u00f3n y estad\u00edsticas experimentales. <\/p>\n<p>El nivel actual del \u00abcociente de positividad\u00bb es de 2,0 y se mantuvo estable desde diciembre con un 67 % de tuits positivos y un 33 % de negativos. <\/p>\n<p>Llama la atenci\u00f3n que durante el mes de septiembre de 2017- en el que los mexicanos sufrieron dos fuertes sismos- el \u00edndice baj\u00f3 de 2,05 a 1,9.\u00a0 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (Inegi) desarroll\u00f3 una <a href=\"https:\/\/sertv.gob.pa\/crisolfm\/crean-herramienta-que-analiza-estados-de-animo-a-traves-de-twitter\/\"> [&#8230;]<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10552,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-10551","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-varios"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sertv.gob.pa\/crisolfm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10551","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sertv.gob.pa\/crisolfm\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sertv.gob.pa\/crisolfm\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sertv.gob.pa\/crisolfm\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sertv.gob.pa\/crisolfm\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10551"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/sertv.gob.pa\/crisolfm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10551\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sertv.gob.pa\/crisolfm\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10552"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sertv.gob.pa\/crisolfm\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10551"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sertv.gob.pa\/crisolfm\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10551"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sertv.gob.pa\/crisolfm\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10551"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}