Un programa inform\u00e1tico mostr\u00f3 una mejor precisi\u00f3n que los expertos radi\u00f3logos para identificar c\u00e1ncer de mama a partir de im\u00e1genes de mamograf\u00eda, seg\u00fan un estudio brit\u00e1nico.<\/p>\n
El c\u00e1ncer de mama es uno de los m\u00e1s frecuentes entre las mujeres, con m\u00e1s de dos millones de nuevos casos diagnosticados el a\u00f1o pasado en todo el mundo.<\/p>\n
Estos resultados, aparecidos en la revista cient\u00edfica Nature \u00absugieren que estamos desarrollando una herramienta que puede ayudar a los m\u00e9dicos a detectar el c\u00e1ncer de mama con una mayor precisi\u00f3n\u00bb, explic\u00f3 el m\u00e9dico Dominic King, responsable brit\u00e1nico de Google Health, uno de los autores del estudio.<\/p>\n
\u00abSe necesitan otros ensayos, una validaci\u00f3n cl\u00ednica y autorizaciones reglamentarias antes de que [la herramienta] pueda marcar una diferencia para los pacientes, pero estamos decididos a trabajar con nuestros socios para alcanzar este objetivo\u00bb, agreg\u00f3 el investigador en un comunicado del Imperial College of London.<\/p>\n
Esta t\u00e9cnica de inteligencia artificial (IA), fruto de la investigaci\u00f3n de Google, se basa en un modelo matem\u00e1tico, un algoritmo. Este \u00faltimo fue ensayado, alimentado, con cerca de 29.000 im\u00e1genes de mamograf\u00edas del Reino Unido y, en menor medida, de Estados Unidos.<\/p>\n
AFP<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"