La inteligencia artificial aplicada a los medios de pago ayud\u00f3 a prevenir fraudes por unos 2.000 millones de d\u00f3lares en Am\u00e9rica Latina y el Caribe solo en el a\u00f1o 2019.<\/p>\n
La cifra est\u00e1 contenida en un informe publicado este mi\u00e9rcoles sobre los resultados de Visa Advanced Authorization (VAA), una de las herramientas de esta multinacional tecnol\u00f3gica que desde los a\u00f1os 90 utiliza la inteligencia artificial (AI) en su misi\u00f3n de hacer los pagos m\u00e1s seguros y f\u00e1ciles.<\/p>\n
VAA utiliza AI para analizar m\u00e1s de 500 atributos y as\u00ed generar una puntuaci\u00f3n de riesgo para cada transacci\u00f3n en aproximadamente un milisegundo.<\/p>\n
El objetivo es ayudar a las instituciones financieras a decidir si aprueban o deniegan la autorizaci\u00f3n para una compra, explicaron a Efe Paul Fabara y Eduardo P\u00e9rez, jefe global de riesgo de Visa y jefe regional de riesgo para Am\u00e9rica Latina y el Caribe, respectivamente, y al mismo tiempo \u00abgenerar m\u00e1s confianza\u00bb en los pagos digitales y con dispositivos m\u00f3viles a los consumidores<\/p>\n
\u00abEl fraude viene en muy diferentes formas, en muy diferentes sabores\u00bb, dijo Fabara para explicar por qu\u00e9 es tan importante esta ayuda para rastrear operaciones de alto riesgo o fraudulentas y emitir \u00abuna alerta en tiempo real\u00bb.<\/p>\n
La \u00faltima palabra sobre una transacci\u00f3n la tienen los emisores de tarjetas y Visa lo que hace es darles la capacidad para tomar la decisi\u00f3n de aprobarla o no con todas las de la ley, agreg\u00f3 P\u00e9rez.<\/p>\n
Esto \u00faltimo tiene que ver con que, adem\u00e1s de prevenir el fraude, VAA ayuda a evitar fricciones con los clientes por transacciones sin problemas reales que no son aprobadas, ya que el diagn\u00f3stico sobre el riesgo es m\u00e1s certero con la herramienta.<\/p>\n
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EFE<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"