Un grupo de investigadores de M\u00e9xico, Estados Unidos, Espa\u00f1a e Italia desarrollan un algoritmo tecnol\u00f3gico para identificar\u00e1 si una persona est\u00e1 contagiada con la COVID-19 solo con escuchar su tos, desde su celular y sin salir de casa.<\/p>\n
Encabezados por especialistas del Massachusetts Institute of Technology (MIT), los cient\u00edficos de los cinco pa\u00edses conforman una base de datos con miles de toses de habitantes de todas las edades, que est\u00e9n sanos y que son portadores de la enfermedad.<\/p>\n
Esta informaci\u00f3n ser\u00e1 analizada con algoritmos e inteligencia artificial \u00abpara que un sistema de inteligencia registre los detalles de una tos de una persona enferma y sus diferencias con alguien sano\u00bb, explic\u00f3 a Efe B\u00e1rbara Vizmanos, responsable del proyecto en M\u00e9xico y profesora de la Universidad de Guadalajara (oeste de M\u00e9xico).<\/p>\n
La tos e incluso el tono de voz de una persona enferma, asintom\u00e1tica o sana tienen diferencias. Este principio ayudar\u00e1 a que el sistema pueda identificar con solo 15 segundos de audio si una persona est\u00e1 en alguno de esos estados.<\/p>\n
\u00abLas personas que participan ‘donan’ su tos y sus datos generales y si son portadoras, esas toses van a alimentar un sistema de inteligencia artificial que, mediante reconocimiento de voz, va a identificar c\u00f3mo son las toses sanas y enfermas y el sistema hace comparaci\u00f3n de sonidos con una precisi\u00f3n que el o\u00eddo no es capaz\u00bb, explic\u00f3.<\/p>\n
El estudio comenz\u00f3 hace dos meses en el Hospital Clinic, de Barcelona; en el Hospital Ospedale Luigi Sacco, de Mil\u00e1n; en diversos centros de salud de Estados Unidos y contin\u00faa en M\u00e9xico, mediante los Hospitales Civiles y el campus de Ciencias de la Salud de la Universidad de Guadalajara.<\/p>\n
Fuente:\u00a0 EFE<\/p>\n
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