Un grupo de investigadores de Luxemburgo est\u00e1 a punto de poner en marcha un sistema para detectar la COVID-19 a trav\u00e9s de la voz y la tos, lo que permitir\u00e1 un mejor diagn\u00f3stico remoto y reducir\u00e1 los riesgos de contagio por el contacto f\u00edsico entre m\u00e9dicos y pacientes.<\/p>\n
El proyecto, bautizado como CDCVA (COVID-19 Detection by Cough and Voice Analysis), plantea un \u00abenfoque innovador\u00bb, basado en la inteligencia artificial, para detectar el virus en funci\u00f3n de los patrones de voz y tos de las personas afectadas, explica en una entrevista a EFE Muhannad Ismael, responsable de la iniciativa.<\/p>\n
\u00abLas afecciones respiratorias, como la tos seca, el dolor de garganta y la disnea causadas por la Covid-19 pueden hacer que las voces de los pacientes sean diferentes, creando firmas de voz identificables, que pueden ser reconocidas utilizando nuestro sistema\u00bb, se\u00f1ala.<\/p>\n
No es la primera vez que se lleva a cabo una iniciativa similar.<\/p>\n
La universidad de Cambridge y la de Carnegie Mellon han desarrollado una aplicaci\u00f3n y una plataforma, respectivamente, para recopilar datos y crear algoritmos de Inteligencia Artificial que permitan detectar autom\u00e1ticamente si una persona sufre de COVID-19 a partir de su forma de toser o de hablar.<\/p>\n
Sin embargo, explica el experto, todas las iniciativas hasta ahora sirven para recopilar datos pero no hay ninguna aplicaci\u00f3n disponible para detectar la COVID-19 a partir de la voz y la tos.<\/p>\n
\u00abNuestra idea se inspira en investigaciones avanzadas (…) para el an\u00e1lisis de sonido, como reconocer autom\u00e1ticamente a las personas afectadas por un resfriado por la ac\u00fastica de su voz o distinguir entre tos seca y h\u00fameda\u00bb, a\u00f1ade.<\/p>\n
Para desarrollar el sistema hay que recopilar un gran n\u00famero de registros de voces y grabaciones de tos, que despu\u00e9s son procesados a trav\u00e9s de una serie de m\u00e9todos, a fin de eliminar los ruidos e identificar los patrones de tos y voz.<\/p>\n
\u00abLa capacidad para identificar con \u00e9xito a los pacientes con COVID-19 a partir de sus voces depende en gran medida de la recopilaci\u00f3n de un gran conjunto de datos que contenga voces y toses de pacientes con COVID-19\u00bb.<\/p>\n
Tambi\u00e9n hay que tomar registros de personas sanas y de individuos que puedan sufrir otras afecciones respiratorias.<\/p>\n
La pandemia de COVID-19 est\u00e1 teniendo un enorme impacto en los sistemas sanitarios de todo el mundo, colapsando hospitales y generando un importante n\u00famero de contagios entre los profesionales sanitarios.<\/p>\n
Para diagnosticar el coronavirus en la actualidad se utilizan fundamentalmente los test de ARN (de diagn\u00f3stico), los test inmunol\u00f3gicos y los test R\u00e1pidos.<\/p>\n
\u00abNo obstante, estos m\u00e9todos requieren una consulta f\u00edsica, lo que aumenta el riesgo de infecci\u00f3n para el personal y los pacientes y consume muchos recursos de los sistemas sanitarios\u00bb, explica Muhannad Ismael.<\/p>\n
El sistema en el que trabaja este grupo de investigadores no pretende sin embargo reemplazar los otros tipos de test sino ser complementario, proporcionando \u00abuna evaluaci\u00f3n auxiliar preliminar del estado de salud\u00bb de amplios grupos de poblaci\u00f3n, sin poner en peligro a los profesionales de la salud.<\/p>\n
El mismo experto indica que \u00abpodr\u00eda usarse como una herramienta de asistencia para la toma de decisiones cl\u00ednicas para la selecci\u00f3n de candidatos que tendr\u00e1n prioridad en las pruebas de laboratorio est\u00e1ndar, cuando el n\u00famero de pruebas sea limitado y deba usarse con poca frecuencia\u00bb.<\/p>\n
Adem\u00e1s, podr\u00eda ayudar, por ejemplo, a los servicios de emergencia a gestionar el volumen de llamadas para identificar los casos cr\u00edticos y que requieran de una intervenci\u00f3n r\u00e1pida.<\/p>\n
La plataforma que recopilar\u00e1 los datos y ser\u00e1 lanzada en septiembre, estar\u00e1 accesible en ocho idiomas (ingl\u00e9s, franc\u00e9s, alem\u00e1n, luxemburgu\u00e9s, espa\u00f1ol, ruso, serbio y \u00e1rabe) para llegar al mayor n\u00famero de participantes de todo el mundo.<\/p>\n
Adem\u00e1s de los datos vocales, reunir\u00e1 informaci\u00f3n sobre la edad, el sexo, el pa\u00eds, los h\u00e1bitos de fumar, los s\u00edntomas, las comorbilidades (por ejemplo, asma, alergias, enfermedad pulmonar obstructiva cr\u00f3nica, etc.) y el estado de las pruebas de Covid-19.<\/p>\n
La informaci\u00f3n ser\u00e1 an\u00f3nima, para proteger la privacidad y evitar que las personas participantes puedan ser identificadas.<\/p>\n
Aunque por el momento el proyecto est\u00e1 en fase de prueba y a\u00fan no se ha planteado en detalle su modo de uso, el objetivo es ayudar en los esfuerzos por combatir la pandemia de COVID-19 a nivel global y que los distintos pa\u00edses puedan utilizarlo, explica Muhannad Ismael.<\/p>\n
En la iniciativa, financiada por el Fondo Nacional de Investigaci\u00f3n de Luxemburgo, participan investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Luxemburgo y la Universidad de Luxemburgo, con el apoyo del Instituto de Salud del pa\u00eds.<\/p>\n
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Fuente:\u00a0\u00a0 EFE<\/p>\n
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