\nUn grupo de cient\u00edficos desarroll\u00f3 un modelo para pronosticar terremotos, a partir de la observaci\u00f3n de los temblores de tierra ocurridos en 2016 y 2017 en Italia, publica la revista Science Advances. <\/p>\n
Esta herramienta, seg\u00fan sostienen los autores del estudio, del Instituto Nacional de Geof\u00edsica y Vulcanolog\u00eda de Italia, puede llevar a generar un mejor plan para mitigar los riesgos de los terremotos a nivel mundial. <\/p>\n
\u00abUn pron\u00f3stico preciso es la esencia de la compa\u00f1\u00eda cient\u00edfica, por lo que nuestro modelo ser\u00e1 una referencia de la que podamos medir futuras mejoras en el conocimiento cient\u00edfico sobre c\u00f3mo ocurren los terremotos\u00bb, explic\u00f3 a Efe Warner Marzocchi, quien lider\u00f3 este trabajo. <\/p>\n
Seg\u00fan el investigador, el modelo propuesto por este equipo puede ayudar a manejar mejor las secuencias s\u00edsmicas. \u00abHay muchas partes potencialmente interesadas y es dif\u00edcil se\u00f1alar una lista completa. De seguro, cada individuo puede beneficiarse de formas diferentes a partir de esta informaci\u00f3n y planear su propia decisi\u00f3n. Eso es posible solo cuando est\u00e1n correctamente informados sobre el peligro\u00bb, consider\u00f3 Marzocchi. <\/p>\n
Para efectuar el estudio, el grupo utiliz\u00f3 una estrategia de modelos ensamblados y consideraron tres modelos diferentes desarrollados por distintos grupos de investigaci\u00f3n. \u00abCombinamos el resultado de esos modelos consider\u00e1ndolos de acuerdo con sus capacidades de pron\u00f3stico anteriores\u00bb, explic\u00f3 el especialista. <\/p>\n
Finalmente, el modelo al que llegaron brind\u00f3 la probabilidad semanal de diferentes eventos en los que distintas partes pueden estar interesadas. <\/p>\n
El equipo prob\u00f3 el modelo durante la reciente secuencia Amatrice-Norcia, como se denomina el evento s\u00edsmico ocurrido en Italia entre agosto de 2016 y enero de este a\u00f1o. Luego recogieron lo que realmente hab\u00eda sucedido en ese evento e hicieron una comparaci\u00f3n estad\u00edstica entre las observaciones y los pron\u00f3sticos que ten\u00edan. <\/p>\n
Seg\u00fan los autores, aunque los resultados demuestran que el modelo \u00abpuede brindar un pron\u00f3stico confiable estad\u00edsticamente\u00bb, este tipo de t\u00e9cnica todav\u00eda se encuentra en un estado incipiente. <\/p>\n
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